Los proveedores de servicios de salud deben prepararse ahora para mejorar la atención utilizando datos de dispositivos portátiles y otras fuentes de información no clínicas.
Cuando los pacientes son hospitalizados, los doctores rastrean su presión arterial, ritmo cardíaco, nivel de oxígeno en la sangre y media docena de otras medidas.
Algunos hospitales hacen un mejor trabajo que otros al utilizar estos datos para llegar a información médica en tiempo real, pero al menos la información está disponible. Sin embargo, cuando los pacientes abandonan el hospital, sus médicos a menudo no reciben información nueva hasta una cita de seguimiento semanas más tarde, y después de eso, tal vez, no hasta un control anual.
Con el advenimiento de los rastreadores de salud personales y las aplicaciones, esto está configurado para cambiar. Ya, las personas rastrean y almacenan información sobre su actividad física, sueño, pulso e incluso hábitos alimenticios. En su mayor parte, los médicos aún no han encontrado una manera de incorporar estos datos en su práctica, pero deberían comenzar a prepararse para hacerlo ahora. Si las organizaciones de atención médica esperan a que el mercado determine cómo se pagarán estos programas, es probable que les lleve un mínimo de un año obtener un nivel de competencia, una demora que no solo creará una desventaja competitiva para las organizaciones rezagadas, sino que también podría producir resultados de pacientes subóptimos.
Información en tiempo real sobre el comportamiento del paciente
Parte de la razón por la que la atención basada en los datos llegará a ser tan importante en los próximos años es que muchas enfermedades agudas (como ataques cardíacos e insuficiencia renal) son causadas por afecciones crónicas (como la obesidad y la diabetes tipo 2). Estas condiciones están fuertemente influenciadas por el comportamiento del paciente.
Si los médicos pueden ver en tiempo real cuando los pacientes participan en actividades que podrían llevar a resultados de salud negativos, pueden llegar a ofrecer intervenciones (como planes de alimentación y ejercicio) que podrían prevenir problemas antes de que ocurran. Los datos de pacientes no clínicos también podrían ayudar a optimizar la atención; por ejemplo, la información de los sensores de la calidad del aire y los dispositivos respiratorios podría ayudar a informar las dosis de medicamentos para los pacientes con asma o alergias y evitar la hospitalización innecesaria.
Recientemente, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid autorizaron pagos a médicos de hasta $ 60 por mes para la evaluación de datos de pacientes. Obviamente, esto no es suficiente, por sí solo, para que valga la pena que los médicos cambien completamente sus modelos de prestación de atención; sin embargo, muestra que la industria se convertirá en más impulsada por los datos en los próximos años. Otros modelos financieros que enfatizan la salud general del paciente (a diferencia de los pagos simples de pago por servicio) son una opción natural para los modelos de atención que incorporan datos de pacientes para optimizar la atención preventiva.
Para empezar, los médicos deben segmentar sus poblaciones de pacientes y determinar qué pacientes es probable que vean el mayor beneficio de las intervenciones basadas en datos. Las organizaciones sanitarias pueden comenzar pequeños programas piloto que los ayudarán a aprender cómo integrar mejor los datos externos del paciente con los sistemas clínicos. A medida que estos casos de uso se vuelvan más frecuentes, las organizaciones estarán en una buena posición para expandir sus programas y servir mejor a más pacientes.
Al incorporar los datos de los pacientes en sus modelos de atención, los médicos no solo mejorarán los resultados de salud, sino que también desarrollarán relaciones más íntimas con los pacientes. Una vez que un proveedor comienza a brindar atención preventiva personalizada, los pacientes no querrán ir a ningún otro lado.
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